لینک دادن به دنیای واقعی!

Warning: strpos(): Empty needle in /home/akairan/domains/akairan.com/public_html/tf/includes/content.php on line 644

Warning: strpos(): Empty needle in /home/akairan/domains/akairan.com/public_html/tf/includes/content.php on line 644

Warning: strpos(): Empty needle in /home/akairan/domains/akairan.com/public_html/tf/includes/content.php on line 644

Warning: strpos(): Empty needle in /home/akairan/domains/akairan.com/public_html/tf/includes/content.php on line 644

Warning: strpos(): Empty needle in /home/akairan/domains/akairan.com/public_html/tf/includes/content.php on line 644

Warning: strpos(): Empty needle in /home/akairan/domains/akairan.com/public_html/tf/includes/content.php on line 644

Warning: strpos(): Empty needle in /home/akairan/domains/akairan.com/public_html/tf/includes/content.php on line 644

Warning: strpos(): Empty needle in /home/akairan/domains/akairan.com/public_html/tf/includes/content.php on line 644
<div style="direction:rtl">

پژوهشگران اروپایی که روی پروژه MOBVIS کار می کنند، سامانه جدیدی پدید آورده اند که به کاربران تلفن های

لینک دادن به دنیای واقعی!

عکس برداری

کافی است، با تلفن لینک دادن به دنیای واقعی!

عکسبرداری

- این فناوری به به روزرسانی نقشه گوگل و سرویس گوگل استریت هم کمک می کند. چرا که دیگر نیازی نیست که گوگل خودروهای مخصوص تهیه عکس را به جاهای مختلف بفرستد. کاربران با این فناوری خواهند توانست، نقشه ها را برای گوگل به روز کنند.

در واقع MOBVIS ، یک موتور جستجوی تصویری به حساب می آید و دورنمایی از وب آینده، بعنی وبی که لقب معنایی با semantic را به آن می دهند، ارائه می دهد. با کمک MOBVIS همه ساختمان ها و اشیا، مانند صفحات وب لینک شدنی هستند. کاربران دیگر مجبور نخواهند بود برای کسب اطلاعات در مورد یک محل، نام آن را را جستجو کنند، موضوع وقتی ارزش بیشتری پیدا می کند که این را هم در نظر بگیرید که یک فرد ناآشنا با یک محل ممکن است، نام یک محل را نداند و اصلا نداند چه چیز را باید جستجو کند.

ساختن سامانه MOBVIS ، اصلا چیز ساده ای نیست، چرا که الگوریتم های این سامانه باید بتوانند عکس های موجود در بانک اطلاعاتی MOBVIS را با عکس های موبایلی که با کیفیت ها و از زوایا متفاوت و در شرایط آب و هوایی مختلف گرفته می شوند، تطبیق دهند.

چنین کار دشواری را پژوهشگران دانشگاه Ljubljana اسلوونی انجام داده اند و توانسته اند الگوریتم قدرتمندی بنویسند که در ۸۰ درصد موارد موفق به شناسایی محل می شود. آنها امیدوارند دقت الگوریتم خود را افزایش دهند.

 

منبع : tebyan.net

گردآوری توسط بخش مقالات کامپیوتر، ترفندهای کامپیوتر، آموزش کامپیوتر، ترفندهای رایانه سایت آکاایران
  • فال
  • بازار
  • تست هوش آنلاین
تبلیغات