ماشینی که انسان ها را بهتر از خودشان درک می کند | شبکه

در این مقاله از سایت آکاایران مطلبی در مورد ماشینی که انسان ها را بهتر از خودشان درک می کند | شبکه ارائه شده است ، همچنین برای مشاهده مقالات بیشتر در دسته از سایت ترفند آکاایران مقالات بیشتری را مشاهده نمایید

ماشینی که انسان ها را بهتر از خودشان درک می کند | شبکه

آکاایران: ماشینی که انسان ها را بهتر از خودشان درک می کند | شبکه

آکاایران مکس کانتر، دانشجوی کارشناسی ارشد در MIT با همکاری کالیان ویراماچاننی دانشمند علوم کامپیوتری و آزمایشگاه هوش مصنوعی در MIT توانسته اند یک ماشین تولید علم یا به عبارت دقیق تر یک ماشین علم داده (Data Science Machine ) را با هدف جستجو برای الگوها و انتخاب بهترین متغیرها تولید کنند. این دو محقق مقاله خود را هفته گذشته در پاریس و در جریان کنفرانس علم تجزیه و تحلیل پیشرفته داده ها در IEEE ارائه کردند.

مطلب پیشنهادی: واتسون، کامپیوتری با استعدادهای ادراک پذیری، پزشکی و آشپزی!

به گزارش آکاایران این روزها تحلیل داده ها یک وظیفه نسبتا مرسوم ماشین ها به شمار می رود. به عبارت دیگر این روزها تحلیل داده ها توسط ماشین ها به قدری فراگیر شده است که در قالب خبرهای عادی ارائه می شود. اما زمانی که نوبت به انسان ها در زمینه تحلیل داده ها می رسد، آن ها باید دقیق ترین داده هایی که در ارتباط با تحلیل ها قرار دارد را انتخاب کنند. در یک رقابت علمی که در آن دو تیم انسانی و یک ماشین شرکت داشتند، ماشین توانست پیش بینی های دقیق تری نسبت به پیش بینی های ارائه شده از سوی تیم های انسانی ارائه کند. به طوری که موفق شد امتیاز 615 را از مجموع  906 امتیاز ارائه شده در این رقابت کسب کند. در حالی که انسان ها چندین ماه برای ارائه الگوهای پیش گویانه وقت صرف کرده بودند، ماشین در مدت زمان دو تا 12 ساعت توانست این وظیفه را انجام دهد. به طور مثال، یکی از سؤالات مطرح شده در این مسابقه پاسخ گویی به این پرسش بود که تیم ها پیش بینی کنند آیا یک دانش آموز با گذشت ده روز از مطالعه یک کتاب درسی، آن را کنار خواهد گذاشت؟ با فرض این که دانش آموز در تعامل با منبع آنلاین مرتبط با درس مذکور قرار داشته و همچنین یکسری فاکتورهای مربوطه نیز در این زمینه لحاظ شود.

مطلب پیشنهادی: ماشین های هوشمند، تحقق یک رویا

تیم ها ممکن بود به سابقه دانش آموز و مجموعه مشکلاتی که این دانش آموز در گذشته داشته است مراجعه کرده و وقت خود را صرف جستجو در یادداشت هایی که توسط این دانش آموز نوشته شده است صرف کنند.

اما گزارش منتشر شده از سوی MIT News می گوید: « به کارگیری دو شاخص بسیار مهم این موضوع را مشخص می کند، 1. این دانش آموز چگونه در زمان تعیین شده بر مشکلاتش غلبه می کند؟ 2. این دانش آموز به طور متوسط چه مدت زمانی از وقت خود را صرف مطالعه درس هایش در منبع آنلاین می کند؟» هر چند این آمارها به طور مستقیم توسط پلتفرم یادگیری آنلاین MIT جمع آوری نشده اند اما می توانند برای استنتاج داده های در دسترس مورد استفاده قرار گیرند. ماشین علم داده به خوبی توانست در این رقابت ظاهر شود. در دو رقابت دیگری که این ماشین در آن حضور داشت توانست پیش بینی های قابل قبولی را ارائه کند. در رقابت دیگری شرکت کنندگان باید پیش بینی می کردند، آیا یک پروژه سرمایه گذاری گروهی یک موضوع "هیجان برانگیز" خواهد بود و در رقابت دیگری پیش بینی کنند آیا یک مشتری می تواند به یک خریدار دائمی تبدیل شود؟

ماشین علم داده توانایی استخراج ارتباطات ساخت یافته ای که در بانک های اطلاعاتی مورد استفاده قرار می گیرد را دارد. بانک های اطلاعاتی رایج طیف متنوعی از داده های مختلف را در جداول مختلف ذخیره سازی می کنند. روابط مابین این جداول با استفاده از یک شناسه عددی نشان داده می شود. ماشین علم داده این توانایی را دارد تا روابط مابین داده های موجود در یک بانک اطلاعات را بررسی کرده و با استفاده از این روابط پیش بینی های خود را ارائه کند.

کارتنر درباره ماشین علم داده به MIT News گفته است: «مصارف مختلفی برای ماشین علم داده وجود دارد. داده های زیادی وجود دارند که باید مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرند. بله درست است. در حال حاضر این ماشین در جای خود نشسته است و هیچ کاری انجام نمی دهد.»

منبع :

ماشینی که انسان ها را بهتر از خودشان درک می کند | شبکه گردآوری توسط بخش ترفند شبکه، ترفندهای شبکه، آموزش شبکه کامپیوتری، ترفندهای شبکه بی سیم سایت آکاایران

اخبار اکاایران

تبلیغات